Case Study

AI Copilot Retail

Un retailer multi-brand doveva potenziare i team merchandising e supporto con insight in tempo reale su prodotto, stock e pricing distribuiti su sistemi frammentati.

RetailAI e Data Platform
AI Copilot Retail

Sfida

Un retailer multi-brand doveva potenziare i team merchandising e supporto con insight in tempo reale su prodotto, stock e pricing distribuiti su sistemi frammentati.

Soluzione

Abbiamo realizzato un'architettura AI copilot con retrieval governato, accessi role-based e guardrail MLOps integrati nei workflow esistenti.

Risultato

Il programma ha ridotto del 42% la latenza media decisionale e migliorato la precisione della pianificazione campagne tra team commerciali e operation.